注意事项
6找出数据的异常“内围” 。在上面例子中，计算都算是异常“极端界外值” ，
2把数据从小到大排列 。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常上面数据中 ，计算以以上数据为例 ，
7找出数据外围 。和内围方法类似，中间两项是70、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，72的平均数，上面的例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，明白算异常值的方法 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，对于正确理解数据非常有用 ，而且会引出更精确的结论。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，得到内围。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。71
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误。本例子中
，设置为Q3，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。